Algorithme Simple Mobile Moyen

La moyenne mobile simple (SMA) est une moyenne mobile arithmétique calculée en ajoutant le cours de clôture du titre pour un certain nombre de périodes, puis en divisant ce total par le nombre de temps Périodes. Comme le montre le graphique ci-dessus, de nombreux commerçants surveillent les moyennes à court terme pour dépasser les moyennes à plus long terme pour signaler le début d'une tendance haussière. Les moyennes à court terme peuvent agir comme des niveaux de soutien lorsque le prix connaît un recul. Chargement du lecteur. Une moyenne mobile simple est personnalisable en ce sens qu'elle peut être calculée pour un nombre de périodes différent, simplement en ajoutant le cours de clôture de la garantie pour un certain nombre de périodes, puis en divisant ce total par le nombre Des périodes de temps, ce qui donne le prix moyen du titre sur la période. Une moyenne mobile simple lisse la volatilité et facilite la visualisation de l'évolution des prix d'un titre. Si la moyenne mobile simple pointe, cela signifie que le prix des titres est en augmentation. Si elle pointe vers le bas, cela signifie que le prix des titres est en baisse. Plus la marge de temps de la moyenne mobile est longue, plus la moyenne mobile est plus lisse. Une moyenne mobile à plus court terme est plus volatile, mais sa lecture est plus proche de la source de données. Importance analytique Les moyennes mobiles sont un outil analytique important utilisé pour identifier les tendances actuelles des prix et le potentiel de changement d'une tendance établie. La forme la plus simple d'utiliser une moyenne mobile simple dans l'analyse est de l'utiliser pour identifier rapidement si une sécurité est dans une tendance haussière ou de baisse. Un autre outil d'analyse populaire, quoique légèrement plus complexe, consiste à comparer une paire de moyennes mobiles simples, chacune couvrant des délais différents. Si une moyenne mobile simple à court terme est supérieure à une moyenne à plus long terme, une tendance à la hausse est attendue. D'autre part, une moyenne à long terme supérieure à une moyenne à court terme signale une tendance à la baisse de la tendance. Modèles commerciaux populaires Deux modèles commerciaux populaires qui utilisent des moyennes mobiles simples comprennent la croix de la mort et une croix d'or. Une croix de mort survient lorsque la moyenne mobile simple de 50 jours passe au-dessous de la moyenne mobile de 200 jours. Ceci est considéré comme un signal baissier, que d'autres pertes sont en réserve. La croix d'or se produit quand une moyenne mobile à court terme se casse au-dessus d'une moyenne mobile à long terme. Renforcé par des volumes de négociation élevés, cela peut signaler d'autres gains sont en magasin. Dans les statistiques, une moyenne mobile simple est un algorithme qui calcule la moyenne non pondérée des n derniers échantillons. Le paramètre n est souvent appelé la taille de fenêtre, parce que l'algorithme peut être considéré comme une fenêtre qui glisse sur les points de données. En utilisant une formulation récursive de l'algorithme, le nombre d'opérations requises par échantillon est réduit à une addition, une soustraction et une division. Puisque la formulation est indépendante de la taille de fenêtre n. La complexité d'exécution est O (1). C'est-à-dire constante. La formule récursive de la moyenne mobile non pondérée est, où avg est la moyenne mobile et x représente un point de données. Ainsi, chaque fois que la fenêtre se déplace vers la droite, un point de données, la queue, tombe et un point de données, la tête, se déplace. Mise en œuvre Une implémentation de la moyenne mobile simple doit prendre en compte l'initialisation Algorithm La fenêtre n'est pas entièrement remplie de valeurs, la formule récursive échoue. Stockage L'accès à l'élément de queue est nécessaire, qui en fonction de la mise en œuvre nécessite un stockage de n éléments. Mon implémentation utilise la formule présentée lorsque la fenêtre est totalement remplie de valeurs et passe à la formule, qui met à jour la moyenne en recalculant la somme des éléments précédents. Notez que cela peut conduire à des instabilités numériques en raison de l'arithmétique à virgule flottante. En ce qui concerne la consommation de mémoire, la mise en œuvre utilise des itérateurs pour suivre les éléments tête et queue. Cela conduit à une implémentation avec des besoins de mémoire constante indépendamment de la taille de la fenêtre. Voici la procédure de mise à jour qui glisse la fenêtre vers la droite. Dans. NET, la plupart des collections invalident leurs énumérateurs lorsque la collection sous-jacente est modifiée. La mise en œuvre, cependant, repose sur des recenseurs valides. En particulier dans les applications basées sur le streaming, les besoins de collection sous-jacents sont modifiés lorsqu'un nouvel élément arrive. Une façon de faire face à cela est de créer une simple collection de taille fixe circulaire de taille n1 qui n'invalide jamais ses itérateurs et ajoute alternativement un élément et appelle Shift. Je voudrais pouvoir comprendre comment mettre en œuvre réellement, car la fonction Test est très déroutant pour me8230 Dois-je besoin de convertir les données en Array, puis exécutez SMA SMA nouvelle SMA (20, tableau) pour une période de 20 SMA Comment puis-je gérer Shift () Est-il nécessaire d'implémenter des constructeurs. (Désolé pour la confusion). Non vous don8217t besoin de convertir vos données dans un tableau tant que vos données implémente IEnumerable1 et le type énuméré est double. En ce qui concerne votre messagerie privée est concerné vous devez convertir le DataRow à quelque chose qui est énumérable de valeurs doubles. Votre approche fonctionne. Maj, glisse la fenêtre une position vers la gauche. Pour un ensemble de données de 40 valeurs et une SMA de 20 périodes, vous avez 21 positions dans lesquelles la fenêtre s'insère (40 8211 20 1). Chaque fois que vous appelez Shift () la fenêtre est déplacée vers la gauche par une position et Moyenne () renvoie la SMA pour la position de la fenêtre courante. C'est-à-dire, la moyenne non pondérée de toutes les valeurs à l'intérieur de la fenêtre. De plus, ma mise en œuvre permet de calculer le SMA même si la fenêtre n'est pas pleinement remplie au début. Donc, en essence, l'espoir cela aide. Toute autre question AVIS DE DROIT DE REPRODUCTION Christoph Heindl et cheind. wordpress, 2009-2012. L'utilisation non autorisée et / ou la duplication de ce matériel sans l'autorisation expresse et écrite de cet auteur de blogs et / ou propriétaire est strictement interdite. 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